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pos機(jī)小票數(shù)字
經(jīng)濟(jì)下行環(huán)境下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為應(yīng)對壓力的穩(wěn)定器。
8月2日發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書》顯示，2020年，47個國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模達(dá)到32.6萬億美元，同比名義增長3.0%，占GDP比重為43.7%。中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)同比增長9.6%，增速全球領(lǐng)先。
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，越來越多企業(yè)依托RPA+AI技術(shù)賦能，加速數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。
01
RPA+AI釋放自動化潛能
眼下，AI技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用仍處于初步探索階段。而RPA則更加務(wù)實，被視為企業(yè)提升效率和生產(chǎn)力的驅(qū)動力，也因此成為AI落地的前沿陣地和融合器。
盡管如此，由于RPA沒有思考能力，只適用于具有一定標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)則化的流程。因此，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，RPA更多是充當(dāng)接受指令的角色，而AI則為RPA增加了決策功能。
RPA與AI相結(jié)合，可通過NLP（自然語言學(xué)習(xí)）、OCR（光學(xué)字符識別）、ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）等技術(shù)，拓展軟件機(jī)器人的工作范圍，進(jìn)一步釋放自動化的潛力與價值。
越來越多的企業(yè)已清楚認(rèn)識到，如同多年前的ERP、CRM、WorkFlow一樣，RPA+AI正在被納入到企業(yè)的自動化策略之中，優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程。
身處數(shù)字化時代，企業(yè)處理信息的速度、準(zhǔn)確度正影響著其業(yè)績和成果。RPA+AI解決方案，正是要幫助企業(yè)降低運(yùn)營成本、提高運(yùn)營效率，最終提升企業(yè)在行業(yè)內(nèi)外的競爭力。
2021年7月26日，國際權(quán)威研究機(jī)構(gòu)高德納（Gartner）發(fā)布年度報告《機(jī)器人流程自動化魔力象限》（Magic Quadrant for Robotic Process Automation），來也科技代表中國機(jī)器人流程自動化（RPA）廠商首次進(jìn)入魔力象限，與UiPath、Automation Anywhere、BluePrism 等老牌廠商共同被重點(diǎn)推薦。
除此之外，來也科技剛剛?cè)脒x《IDC MarketScape：中國RPA軟件平臺廠商評估，2021》，位居“市場領(lǐng)導(dǎo)者”，在戰(zhàn)略、收入規(guī)模優(yōu)勢顯著。目前，來也科技 RPA + AI 軟件機(jī)器人已成功應(yīng)用于金融、電力、制造、電信、零售、政府、地產(chǎn)和醫(yī)療等數(shù)十個行業(yè)，服務(wù)近百家世界/中國 500 強(qiáng)，數(shù)十個省市政府以及上千家中小企業(yè)客戶。
作為來也科技自動辦公軟件機(jī)器人SaaS交易平臺，UB Store則邁出了RPA+AI SaaS化的重要一步。UB Store將原本被視為大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)工具的RPA+AI技術(shù)輕量化、快捷化、低成本化，通過SaaS模式，為廣大客戶帶來靈活性更高、可用性更強(qiáng)、高效安全且低成本的RPA+AI解決方案，旨在讓自動辦公軟件機(jī)器人服務(wù)更多中小企業(yè)及個人。
02
RPA+AI六大應(yīng)用場景
相較于傳統(tǒng)的RPA，經(jīng)過AI加持的RPA在讀取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、做決策、保障執(zhí)行任務(wù)準(zhǔn)確率、銜接人機(jī)交互任務(wù)上更具優(yōu)勢。
01
財務(wù)場景：門店票據(jù)處理
門店銷售的商品需要客戶在商場付款臺進(jìn)行支付，完成支付后把第二聯(lián)交回門店。商場和門店會定期通過POS機(jī)的刷卡記錄進(jìn)行結(jié)算。該流程中，門店要對系統(tǒng)里的銷售記錄和實際支付金額（即小票金額）進(jìn)行對賬，數(shù)據(jù)繁多，人工核對工作量大。
RPA+AI可實現(xiàn)財務(wù)票據(jù)自動處理。通過UiBot Mage識別電子版小票，抽取日期、銷售金額等關(guān)鍵信息，并將識別好的信息與系統(tǒng)里的銷售記錄進(jìn)行對賬。即使一張小票內(nèi)含有多件商品的銷售記錄（如6張小票對應(yīng)10條銷售記錄），RPA+AI機(jī)器人也能準(zhǔn)確進(jìn)行對賬。
人工只需處理極少數(shù)沒有對齊的賬目即可，極大減少了人工核對的工作量。
02
法務(wù)場景：合同信息抽取
合同文本是一種典型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，一般需要人工將結(jié)構(gòu)化信息錄入到合同管理系統(tǒng)中。即使用傳統(tǒng)的“OCR識別+信息提取”，也只有約75%的平均識別準(zhǔn)確率，而且需要編寫大量規(guī)則來進(jìn)行信息抽取。
通過RPA+AI，能夠智能抽取合同名稱、甲方乙方、標(biāo)的、金額等關(guān)鍵信息。
例如，某公司法務(wù)部門要處理3份模板和內(nèi)容完全不同的合同（純文本、文本+表格、文本+圖片、橫版、豎版），人工處理耗時費(fèi)力。
UiBot Mage通過文檔識別和表格識別來分析圖片內(nèi)容，自動提取合同中的要素信息，為合同管理流程提供開箱即用的解決方案，不僅可節(jié)省企業(yè)人工成本，也能降低人工操作失誤帶來的風(fēng)險。
03
銀行場景：開戶表格處理
某銀行每天要處理3000張用戶手工填寫的開戶表格，需要員工手工輸入3000次表格數(shù)據(jù)。
隨著RPA在銀行業(yè)的普及，通過RPA機(jī)器人可自動處理500張表格。但由于用戶手動填寫不夠規(guī)范，還有2500張表格需要人工處理。
加入AI能力后，RPA機(jī)器人可大幅度提高理解能力，3000張開戶表格中，能夠自動處理2800多張，不但精度高，而且更高效。余下需要人工處理的表格不足十分之一。
04
金融場景：KYC流程
KYC（Know Your Customer）即“核實客戶信息”，是金融行業(yè)重要的合規(guī)流程。銀行、保險、證券等機(jī)構(gòu)需要通過收集客戶數(shù)據(jù)，核實客戶身份背景，驗證客戶信息來全面了解自己的客戶。
這些客戶信息大多來自不同文檔，不同系統(tǒng)平臺。員工手動處理數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證需要花費(fèi)至少一周的時間。
RPA+AI可自動識別讀取數(shù)據(jù)，跨系統(tǒng)收集客戶信息，并通過預(yù)先設(shè)定的參數(shù)對客戶信息進(jìn)行驗證，過濾可疑的欺詐者。員工只需花費(fèi)幾分鐘就能完成核實驗證工作，不僅提高處理效率，還能節(jié)省大量時間。
05
政務(wù)場景：綜合窗口高頻事項受理
RPA+AI 是助力一網(wǎng)通辦快速連接的重要技術(shù)手段，幫助連通不同政務(wù)部門的系統(tǒng)平臺，打通數(shù)據(jù)共享，讓業(yè)務(wù)流程變得更便捷更高效，賦能政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型。
以“污水排入排水管網(wǎng)許可證核發(fā)備案”服務(wù)事項為例：整個業(yè)務(wù)流程需要處理的信息量大且容錯率低，每天需要重復(fù)操作60多遍，耗時費(fèi)力。
在來也科技RPA+AI的幫助下，窗口工作人員只需要輸入申請單位的信用代碼，機(jī)器人則自動查找所需信息完成錄入后進(jìn)行打印，并在工作人員核定蓋章后自動掃描和分類歸檔，整個流程2分鐘即可完成，且速度恒定，出錯率低。
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電力場景：智能用電工作流程
在各電網(wǎng)公司大力建設(shè)智能用電流程規(guī)劃中，來也科技RPA+AI適用于用電報裝資料審核和錄入，用電數(shù)據(jù)監(jiān)控、電費(fèi)催收，對用電投訴進(jìn)行自動處理，用電智能客服等流程環(huán)節(jié)，實現(xiàn)對整個用電過程的科學(xué)統(tǒng)計，讓終端用戶能夠方便快捷地用電。
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