網(wǎng)上有很多關(guān)于pos機(jī)項(xiàng)目創(chuàng)業(yè)計(jì)劃書(shū),如何做一個(gè)成功的人工智能商業(yè)項(xiàng)目——商業(yè)智能咨詢顧問(wèn)江曉東的知識(shí)，也有很多人為大家解答關(guān)于pos機(jī)項(xiàng)目創(chuàng)業(yè)計(jì)劃書(shū)的問(wèn)題，今天pos機(jī)之家(m.shineka.com)為大家整理了關(guān)于這方面的知識(shí)，讓我們一起來(lái)看下吧!

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1、pos機(jī)項(xiàng)目創(chuàng)業(yè)計(jì)劃書(shū)

pos機(jī)項(xiàng)目創(chuàng)業(yè)計(jì)劃書(shū)

人工智能與人腦不同，可以是不連續(xù)的、間斷的數(shù)字反映模式，假如我們的企業(yè)不停地進(jìn)貨，不知道客戶的需求，那么庫(kù)存一定會(huì)大量積壓；對(duì)于數(shù)據(jù)處理，人工智能是模塊程序化進(jìn)行的計(jì)算方式，每當(dāng)要提取數(shù)據(jù)，要從模塊里搜索。舉例而言，在美國(guó)一些運(yùn)營(yíng)部門(mén)有時(shí)候不愿意和財(cái)務(wù)部門(mén)分享他們的數(shù)據(jù)，因?yàn)樗麄兣乱虼硕鵂砍兜嚼嬷疇?zhēng)，但其實(shí)財(cái)務(wù)部門(mén)是一定要知道這些數(shù)據(jù)的，不然在他們做撥款、運(yùn)算和投資的時(shí)候把握就不會(huì)十分準(zhǔn)確，兩個(gè)部門(mén)像人的左右腦一樣相互協(xié)調(diào)進(jìn)行，我們?cè)O(shè)計(jì)一套方案實(shí)施的時(shí)候才會(huì)更加高效。

人工智能的應(yīng)用于1956年誕生到之后的很長(zhǎng)一段時(shí)間，采集到的數(shù)據(jù)處理和整合都很落后，基本還都是靠人腦完成，直到2000年以后至今，隨著電腦軟件和硬件的逐漸發(fā)展成熟，大數(shù)據(jù)的各方面準(zhǔn)備都慢慢完備再加上其他應(yīng)用的發(fā)展，人工智能才突然爆發(fā)。

人們都說(shuō)人工智能能做很多事，但是大家有沒(méi)有想過(guò)人工智能不能做什么，人工智能永遠(yuǎn)不能模仿人的愚蠢（笑），所以是為了讓我們的企業(yè)變得越來(lái)越聰明才是發(fā)展人工智能的根本。零售業(yè)未來(lái)面對(duì)的是90后，在未來(lái)40%-70%的人群對(duì)于這種基于數(shù)字化的個(gè)性需求會(huì)越來(lái)越強(qiáng)，新零售一定是一個(gè)基于大數(shù)據(jù)的線下線上結(jié)合的場(chǎng)景，在提高用戶體驗(yàn)的同時(shí)也是為了更精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)。線上線下共同促進(jìn)生態(tài)圈的應(yīng)用。

其實(shí)人工智能的項(xiàng)目不一定都會(huì)很大，關(guān)鍵在于你如何去使用，比如通過(guò)對(duì)一個(gè)人的平時(shí)購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣認(rèn)知的前提下，順而推薦出一些其他類似產(chǎn)品，電腦自動(dòng)幫你整理需要什么東西，然后進(jìn)行確認(rèn)，而不會(huì)因?yàn)閷?dǎo)購(gòu)員當(dāng)時(shí)的狀態(tài)來(lái)影響銷(xiāo)售。

零售業(yè)：運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)AI技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)采購(gòu)與庫(kù)存的最優(yōu)化方案。提供基于客戶大數(shù)據(jù)的個(gè)性化服務(wù)聊天機(jī)器人服務(wù)。沃爾瑪/亞馬遜基于大數(shù)據(jù)AI的營(yíng)銷(xiāo)模型為企業(yè)主管提供精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)預(yù)測(cè)和客服活動(dòng)。

餐飲業(yè)：星巴克/漢堡王等推出“AI互動(dòng)聊天移動(dòng)APP”以方便客戶訂單。麥當(dāng)勞使用微軟AI語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，更方便開(kāi)車(chē)客戶下單取餐。唐恩都樂(lè)（Dunkin’ Donuts)運(yùn)用大數(shù)據(jù)AI技術(shù)構(gòu)建智能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，從移動(dòng)APP到AI客戶需求預(yù)測(cè)模型，大幅轉(zhuǎn)型運(yùn)營(yíng)模式。根據(jù)你的習(xí)慣，甚至在你點(diǎn)餐之前就已經(jīng)知道你需要什么，已經(jīng)為你準(zhǔn)備好，只是因?yàn)槟阒坝械膸状螐?fù)購(gòu)率，這就是人工智能的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。最重要的是我們要把人工智能當(dāng)做一個(gè)工具而不是取代我們當(dāng)前的業(yè)務(wù)，這應(yīng)該為企業(yè)所認(rèn)識(shí)，一定是要從業(yè)務(wù)出發(fā)來(lái)尋找適合本企業(yè)的技術(shù)，通過(guò)人工智能來(lái)解決企業(yè)的痛點(diǎn)并促進(jìn)業(yè)務(wù)的進(jìn)行。

1.企業(yè)項(xiàng)目決策人充分了解AI對(duì)企業(yè)具體業(yè)務(wù)的“能”與“不能”；

2.把人工智能作為一個(gè)解決企業(yè)痛點(diǎn)和促進(jìn)業(yè)務(wù)的工作而非炒作；

3.確認(rèn)企業(yè)痛點(diǎn)和急需解決的問(wèn)題，評(píng)估AI的解決方案可行性；

4.詳細(xì)了解實(shí)施人工智能項(xiàng)目所需的所有技術(shù)、人才及其要求；

5.制定基于人工智能項(xiàng)目的合理預(yù)算、詳盡的產(chǎn)品/服務(wù)創(chuàng)新規(guī)劃；

6.從所有業(yè)務(wù)痛點(diǎn)中選擇容易突破的切入點(diǎn)入手，確定相應(yīng)的AI技術(shù)和算法，快速迭代研發(fā)、迅速試錯(cuò)，穩(wěn)步推進(jìn)人工智能項(xiàng)目；

7.通過(guò)測(cè)試小批量數(shù)據(jù)樣本，來(lái)驗(yàn)證AI項(xiàng)目在這個(gè)切入點(diǎn)的算法研究和效果，是否有可推廣價(jià)值，并根據(jù)測(cè)試結(jié)果調(diào)整初始的算法和分析手段；

8.繼續(xù)試錯(cuò)迭代研發(fā)，調(diào)整產(chǎn)品服務(wù)設(shè)計(jì)，逐步擴(kuò)大應(yīng)用范圍，直達(dá)符合項(xiàng)目要求。

1.AI項(xiàng)目的ROI預(yù)測(cè)要在1-3年內(nèi)的戰(zhàn)略影響明顯高于變現(xiàn)能力影響，或戰(zhàn)略影響/變現(xiàn)能力影響都積極；

2.AI項(xiàng)目應(yīng)對(duì)促進(jìn)整個(gè)企業(yè)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型和價(jià)值起到明顯效果；

3.AI項(xiàng)目要能夠滿足和提升總的KPI各項(xiàng)指標(biāo)或核心指標(biāo)；

4.AI項(xiàng)目要明顯提升企業(yè)智能化和決策水平；

5.AI項(xiàng)目的完成要可以激勵(lì)整個(gè)企業(yè)上下勇于嘗試創(chuàng)新、容忍試錯(cuò)失敗和建立持續(xù)創(chuàng)新機(jī)制。

無(wú)人店的目的根本還是為了銷(xiāo)售，賣(mài)東西，而不是做一個(gè)無(wú)人店而去炒作。在2017年3月亞馬遜因“技術(shù)緣故”暫時(shí)放棄無(wú)人售貨店；2017年8月阿里巴巴盒馬鮮生店也因不接受現(xiàn)金遭顧客投訴，所以投資建設(shè)無(wú)人店的現(xiàn)實(shí)性還是有待考量的。評(píng)判無(wú)人售貨店是否有現(xiàn)實(shí)意義，取決于幾個(gè)因素：

1.大數(shù)據(jù)和人工智能在無(wú)人售貨店節(jié)省的人工和客戶體驗(yàn)，是否能獲得預(yù)期的ROI回報(bào)和客戶滿意；

2.大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)本身在無(wú)人售貨店運(yùn)營(yíng)中是否穩(wěn)定；

3.無(wú)人售貨店1-2年的盈利預(yù)期和實(shí)際收入如何；

4.當(dāng)下的無(wú)人售貨店設(shè)立是否為了資本炒作。

1、在以第四次工業(yè)革命為代表的大數(shù)據(jù)，人工智能，物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)開(kāi)始廣泛應(yīng)用的今天，適應(yīng)和投身這個(gè)大趨勢(shì)事關(guān)商業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型和生死，企業(yè)高管不得不查。

2、投資AI相關(guān)項(xiàng)目一定要以業(yè)務(wù)需求和痛點(diǎn)為出發(fā)點(diǎn)，做好可行性研究，選擇合適的切入點(diǎn)，從容易成功的項(xiàng)目開(kāi)始，選擇合適的團(tuán)隊(duì)，獲得高層支持和共識(shí)。

3、設(shè)立合理的項(xiàng)目成功預(yù)期和衡量準(zhǔn)則，并以此作為項(xiàng)目成功的目標(biāo)和手段。

4、在迭代中大膽試錯(cuò)調(diào)整，穩(wěn)步推進(jìn)項(xiàng)目。

5、汲取西方商業(yè)企業(yè)犯過(guò)的人工智能項(xiàng)目教訓(xùn)。對(duì)于中國(guó)的餐飲行業(yè)和新零售，相信一定可將其改變成符合中國(guó)的文化和習(xí)慣，靈活運(yùn)用并發(fā)揚(yáng)光大。

11月1日下午中國(guó)電子商會(huì)商業(yè)信息化專委會(huì)在重慶召開(kāi)2017第七屆POS行業(yè)新技術(shù)、新模式、新渠道、新服務(wù)研討會(huì)；2018年3月21-23日召開(kāi)第十一屆中國(guó)商業(yè)信息化行業(yè)大會(huì)，地址后續(xù)通知，敬請(qǐng)行業(yè)同仁關(guān)注并出席，合作共贏！

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